一二次融合配电开关的融合决策及故障诊断研究

• 作者: 韩筛根 朱孟周 李玉凌 宋思齐
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 配电网 一二次融合配电开关 BP神经网络故障模型 故障隔离 决策层融合算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2023,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 14-20,26
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001⁃1609.hva.2021.02.003

摘要

针对一二次融合配电开关设备运行过程中实时数据标准化度、采集准确度和处理效率低，导致决策水平融合性差以及故障诊断误差大突出等问题，文中提出了基于不同信息类型的分类、识别与融合决策方法，形成了标准化的数据源。在此基础上开发了基于决策层的融合算法、一二次融合开关设备实时运行数据准确采集与高效处理技术和BP神经网络故障模型的故障快速诊断系统，通过大幅提高实时运行数据采集精度和处理速度，为用户赢得提前处置故障信息的宝贵时间，当运行中的一二次融合配电开关设备发生故障时能够及时向用户发出预警及对故障隔离。经试验验证，该系统具有采样准确率和处理效率高的特点，为一二次融合配电开关设备在电力系统中全面应用提供了技术支持。