基于故障树的远程故障诊断任务分解和决策方法

• 作者: 乔建军 刘媛 尹志林 张强 李俊杰 王尧
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 远程故障诊断 最小割集 D-S证据理论 信息融合
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 45-49,54
• 页数: 6页
• 分类号: V556.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.07.010

摘要

远程故障诊断对提高飞机飞行安全、降低诊断和维护成本、建立更好的飞机维护环境具有重要作用,在远程故障诊断过程中,面对复杂的诊断任务和冗余、不确定的决策如何做出合理的任务分解和最优的诊断决策是个重要的研究课题;为提高诊断效率和可靠性,提出了一种基于故障树模型的任务分解与决策融合方法;首先,描述了多资源远程诊断任务分解问题;其次,建立了基于故障树最小割集的诊断任务分解机制;最后,提出了基于D-S证据理论的决策级信息融合方法,并通过实际算例验证了任务分解和决策方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊杰		2	5	1.0	2.0
2	张强		19	55	5.0	7.0
3	王尧		1	0	0.0	0.0
4	尹志林		1	0	0.0	0.0
5	刘媛		4	2	1.0	1.0