基于平衡决策树相关向量机的模拟电路多类故障诊断方法

• 作者: 范庚 马登武 马羚
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模拟电路 多类故障诊断 平衡决策树 相关向量机 可分性度量
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3231-3233,3242
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文

摘要

针对模拟电路的多类故障诊断问题,提出一种基于平衡决策树(Balanced Decision Tree,BDT)相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)的故障诊断方法;综合考虑类内紧密性和类间分散性,建立了一种类的可分性度量方法,并根据不同类划分的可分度大小优化确定BDT结构,通过在BDT各个决策节点构造RVM二类分类器实现RVM的多类分类;故障诊断实验结果表明:该方法在训练效率、诊断效率和诊断精度等方面的综合性能优于已有的RVM多类故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马登武	海军航空工程学院兵器科学与技术系	97	919	14.0	26.0
2	范庚	海军航空工程学院兵器科学与技术系	15	165	8.0	12.0
3	马羚	海军航空工程学院兵器科学与技术系	11	20	2.0	4.0