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摘要:
安全稳定的运行是化工过程的首要目标,因此快速、准确地发现故障成为化工生产企业的一项重要工作.符号有向图(signed directed graph,SDG)能够简洁、有效地描述复杂的因果关系,但传统SDG模型存在一些不足.该文在传统SDG模型的基础上,提出了广义SDG模型,扩展了节点(种类和状态)和边,使其包含的信息更加丰富,基于广义SDG的故障模拟不仅可以定性地给出故障程度,而且通过边的关系减少了虚假解.实例分析表明,基于广义SDG的故障模拟可以提高分析效率,改善过程安全以及提高操作人员判断故障源的能力.
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文献信息
篇名 基于广义SDG的化工过程故障模拟分析
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 故障模拟 符号有向图(SDG) 广义SDG
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 化学与化学工程
研究方向 页码范围 1561-1564,1568
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵劲松 39 358 12.0 17.0
2 邱彤 51 496 13.0 19.0
3 张建广 2 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障模拟
符号有向图(SDG)
广义SDG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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