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基于广义SDG的化工过程故障模拟分析
基于广义SDG的化工过程故障模拟分析
作者:
张建广
赵劲松
邱彤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障模拟
符号有向图(SDG)
广义SDG
摘要:
安全稳定的运行是化工过程的首要目标,因此快速、准确地发现故障成为化工生产企业的一项重要工作.符号有向图(signed directed graph,SDG)能够简洁、有效地描述复杂的因果关系,但传统SDG模型存在一些不足.该文在传统SDG模型的基础上,提出了广义SDG模型,扩展了节点(种类和状态)和边,使其包含的信息更加丰富,基于广义SDG的故障模拟不仅可以定性地给出故障程度,而且通过边的关系减少了虚假解.实例分析表明,基于广义SDG的故障模拟可以提高分析效率,改善过程安全以及提高操作人员判断故障源的能力.
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内容分析
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于广义SDG的化工过程故障模拟分析
来源期刊
清华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
故障模拟
符号有向图(SDG)
广义SDG
年,卷(期)
2009,(9)
所属期刊栏目
化学与化学工程
研究方向
页码范围
1561-1564,1568
页数
5页
分类号
TP277
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵劲松
39
358
12.0
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邱彤
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研究主题发展历程
节点文献
故障模拟
符号有向图(SDG)
广义SDG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
主办单位:
清华大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0054
CN:
11-2223/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华园清华大学
邮发代号:
2-90
创刊时间:
1915
语种:
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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