基于纵向数据与突变理论的边坡滑坡预测新方法及其应用

• 作者: 张艳博 王树仁
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纵向数据 突变理论 边坡工程
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 640-644
• 页数: 5页
• 分类号: TD824.7
• 语种: 中文

摘要

基于边坡位移监测数据满足纵向数据部分线性模型的假定,采用广义最小二乘法求得回归系数和回归函数,应用B样条法对坡表水平位移和观测时间进行回归分析,得到纵向数据部分线性模型函数.然后将该函数依泰勒级数展开并截取部分函数项,通过变量代换转换成尖点突变模型形式,由突变判据进行边坡滑移危险性识别及边坡滑坡预测.该新方法的提出丰富了滑坡预报理论,并得到了现场实测数据的验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳博		33	351	11.0	18.0
2	王树仁		24	348	9.0	18.0