应用微粒群算法确定有机化合物分子式

• 作者: 张玉敏 徐跃 陈晓东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化算法 整数规划 变异概率 质量分数 分子式
• 年，卷（期）: 2009,（27）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.074

摘要

针对基本微粒群优化算法(PSO)存在容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点,在整数空间使用带收缩因子的微粒群优化算法基础上,提出了一种带变异概率的微粒群优化算法(IPSO),用于提高微粒群的多样性,避免算法陷入局部最优解.实验证明,改进后的微粒群优化算法在防止早熟和加快收敛方面优于基本PSO算法和基本PSO算法加一半微粒随机初始化算法(PSO_HPO算法).IPSO算法应用到确定有机化合物分子式时,取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐跃	吉林大学测试科学实验中心	37	419	13.0	19.0
2	张玉敏	吉林大学化学学院	41	168	7.0	9.0
3	陈晓东	吉林大学测试科学实验中心	22	78	5.0	8.0