有机化合物结构与生物降解定量关系的研究进展

• 作者: 刘济宁 沈树宝 范德玲 马益
• 来源期刊: 农业资源与环境学报
• 关键词: 生物降解 QSBR QSAR 基团贡献法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 关注
• 页码范围: 7-11
• 分类号: X508
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-4944.2011.05.002

摘要

生物降解是许多有机化合物主要降解途径之一。近年来，难降解的有机化合物的任意排放使得环境污染越来越严重，为了防止由此造成的环境污染问题，对于有机化合物生物降解能力的预测显得至关重要。有机化合物的结构与生物降解定量关系（QSBR）的研究与发展，对于预测有机化合物的生物降解性提供了重要的帮助。本文主要综述了近几年来国内外在这领域的研究进展，对现有的有机化合物的结构与生物降解定量关系模型进行系统的总结、评价，分析了模型研究中存在的具体问题，并提出了进一步改进的几点建议，展望了其在环境保护规划、预警及评估等方面的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈树宝	南京工业大学生物与制药工程学院	188	2155	24.0	35.0
2	范德玲	南京工业大学生物与制药工程学院	3	25	2.0	3.0