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摘要:
随着互联网和信息隐藏技术的发展, 基于网络协议和流媒体的隐蔽通信软件应用日益广泛.该文针对目前普遍使用的网络通信软件MSN Messenger, 研究其中隐蔽通信信道的检测方法.重点探索了微软网络服务(MSN)网络电话(VOIP)语音流的检测方法和语音编码PCM(pulse code modulation)的LSB(1east significant bit)信息隐藏算法的检测方法, 主要解决了语音流隐蔽通信的在线实时检测问题.该文所提出识别和检测算法, 在VoIP流的识别准确率、信息隐藏检测率等方面取得较好结果, 能满足实际应用的需要.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 MSN语音流中隐蔽信道的检测方法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 微软网络服务(MSN) VoIP识别 隐蔽通信 信息隐藏
年,卷(期) 2009,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2200-2207
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄永峰 97 583 13.0 16.0
2 袁键 5 29 3.0 5.0
3 王俊 11 103 5.0 10.0
4 陈书梅 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微软网络服务(MSN)
VoIP识别
隐蔽通信
信息隐藏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
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