基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了减少除草剂在经济作物上的使用,降低除草剂对环境的压力,本文提出采用机器视觉识别杂草网络、对行间作物杂草无尺度网络摧毁的方法.通过机器视觉识别出作物、土壤和杂草,依据植化物质的作用建立并绘制杂草无尺度网络,通过对杂草网络的节点偏好性、增长性和聚类性的研究,发现杂草网络对随机节点故障具有鲁棒性,对蓄意攻击具有脆弱性,依据此特点提出摧毁杂草网络节点的方法.与现有方法相比,新方法符合生态经济管理原则.
推荐文章
田间作物杂草识别的最优遥感测量尺度
遥感
光谱分析
分类识别
测量尺度
混合像元
杨粮间作系统农作物产量研究
杨粮间作
作物产量
毛白杨
作物干扰控制杂草的前景
杂草
作物干扰
杂草控制
协同性攻击下无尺度网络节点自适应分配方法
协同性攻击
无尺度网络
节点自适应分配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于无尺度网络的行间作物杂草清除方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 杂草 行间作物 无尺度网络 机器视觉 除草剂
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 183-186
页数 4页 分类号 TP311.52
字数 2593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.08.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨长兴 中南大学信息科学与工程学院 49 177 8.0 12.0
2 聂笑一 中南大学信息科学与工程学院 26 84 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (44)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
杂草
行间作物
无尺度网络
机器视觉
除草剂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
论文1v1指导