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摘要:
在实验室环境条件下,开发和测试了识别行间杂草的机器视觉系统.硬件系统主要由速度可控的土壤箱设备、三台实时采集图像的摄像机和计算机组成;软件系统根据植物和背景的颜色特征二值化图像,再根据田间作物的位置特征识别作物和行间杂草.实验表明,采集并处理一幅大小为710×512像素的彩色图像的平均时间为426 ms,系统的正确识别率达到了86%.
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多路采集
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Linux操作系统
实现识别行间苗草的机器视觉系统设计
机器视觉
图像处理
实时识别
行间苗草
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 实时识别行间杂草的机器视觉系统
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 机器视觉 图像处理 实时识别 行间杂草
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 农业电子与信息技术
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TP391.41|S365|S377
字数 1668字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2003.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王一鸣 中国农业大学信息与电气工程学院 89 2866 33.0 49.0
2 张小超 88 1882 26.0 39.0
3 毛文华 中国农业大学信息与电气工程学院 40 705 15.0 26.0
4 王月青 中国农业大学信息与电气工程学院 4 172 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像处理
实时识别
行间杂草
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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