基于改进遗传算法的特高压绝缘子均压环优化

• 作者: 叶婉琪 文习山 蓝磊 黄玲
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 逆向选择算子 特高压绝缘子 均压环 电场强度 最优化
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 特高压输电
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 分类号: TM854
• 字数: 5755字
• 语种: 中文

摘要

复合绝缘子安装均压环能有效降低绝缘子沿面电场强度,均压环的位置和尺寸是决定沿面场强大小的因素.均压环的优化模型为含有约束条件的绝缘子沿面场强和均压环参数之间的非线性关系,目标函数难以用显式表达式表达.均压环的最佳参数不易求解但易于评价.为解决该问题.引入遗传算法对悬式复合绝缘子均压环进行了优化设计,为绝缘子的高、低压端均压环参数的优化问题提供了一个新的方法.以绝缘子沿面场强的最大值为目标函数,采用基于共享函数的小生境遗传算法调整个体的适应度;采用逆向选择算子按比例淘汰适应能力差的个体;用个体问的欧式距离来选择交叉配对的个体.用改进的遗传算法优化了特高压悬式复合绝缘子均压环结构参数,对比了优化前后的绝缘子表面和均压环表面的电场分布曲线.结果表明:优化后的绝缘子表面和均压环表面的电场强度均小于优化前的结果,优化后的均压环对电场强度有改善作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蓝磊	武汉大学电气工程学院	106	1335	22.0	33.0
2	文习山	武汉大学电气工程学院	246	4981	39.0	56.0
3	黄玲	武汉大学电气工程学院	29	332	8.0	18.0
4	叶婉琪	武汉大学电气工程学院	2	46	2.0	2.0