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摘要:
针对网络故障管理系统的设计需要,研究了网络故障管理系统中规则引擎技术的应用.采用基于规则推理的分析方法,提出将开源规则引擎Drools应用于网络故障管理系统的告警相关性分析中.在具体实现上,先通过数据挖掘的方法获取相关性规则,并分类存储在规则库中,然后通过规则引擎提供的API创建规则引擎对象,并加载规则库,自动实现对告警实例的相关性分析处理.采用Drools基于规则引擎开发的网络故障管理系统最具可扩展性、灵活性和可管理性.
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文献信息
篇名 Drools在网络故障管理系统中的应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 Drools 规则引擎技术 网络故障管理系统 Java语言 告警相关性分析
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1859-1862
页数 4页 分类号 TP311|TP393
字数 5415字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马秀丽 沈阳理工大学信息科学与工程学院 24 148 6.0 11.0
2 王红霞 沈阳理工大学信息科学与工程学院 24 124 6.0 10.0
3 张凌云 沈阳理工大学信息科学与工程学院 3 35 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Drools
规则引擎技术
网络故障管理系统
Java语言
告警相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
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