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摘要:
为了有效地提高数字图像压缩的效率,本文针对人眼视觉系统的特性以及变换后图像不同的频率分量,对变换图像的高频分量部分采用矢量量化技术,低频分量部分采用离散余弦变换、行程编码和Huffman熵编码技术,通过基于小波变换的图像编码Madab实现,并与DCT的压缩效果进行了分析比较,结果表明:图像经过小波变换后,对不同的频率分量实施不同的压缩策略,不仅可以有效地提高图像的压缩比,而且解码图像具有良好的PSNR和主客观质量.
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文献信息
篇名 小波变换在图像压缩中的应用探讨
来源期刊 华南金融电脑 学科 工学
关键词 图像压缩编码 小波变换 离散余弦变换 霍夫曼编码 矢量量化
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 53-56,60
页数 5页 分类号 TP3
字数 3625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0799.2009.06.021
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩编码
小波变换
离散余弦变换
霍夫曼编码
矢量量化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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金融科技时代
月刊
2095-0799
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大16开
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46-302
1992
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