超微弱生物发光图像的野值分析方法提取

• 作者: 傅瑜 张红军 李锷 蔡利栋
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 超微弱发光 野值分析 中位数 稳健方差估计
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.09.014

摘要

生物体可以应激而发射光子生成超微弱发光图像. 这类图像的提取是一个超低信噪比信号处理的问题.本文提出可把超微弱发光图像视为服从高斯分布的背景噪声的影像,其部分像素的灰度因受生物信号的不规则干扰而异常偏离分布均值.于是,只需对单幅超微弱发光图进行野值分析就可实现不同信噪比的信号图像提取.实验表明,这一方法能快速、有效地给出图像提取的初步结果,作为进一步的形态学或区域生长处理的"种子".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡利栋	暨南大学计算机科学系	30	281	8.0	16.0
2	李锷	暨南大学计算机科学系	2	18	1.0	2.0
3	傅瑜	暨南大学计算机科学系	7	31	3.0	5.0
4	张红军	暨南大学计算机科学系	2	1	1.0	1.0