基于智能的网页信息提取系统的研究与设计

• 作者: 刘亚东 张达平 彭舰
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能 Web信息提取 RoadRunner HTML结构树
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 957-962
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.04.019

摘要

随着Internet的迅速发展,为人们提供了大量的信息,但这些信息都包含在网页中,为了使用这些信息数据,需要将数据从网页中提取出来.本文介绍了一种新的基于智能的网页信息提取系统EIES,通过对RoadRunner的改进和利用,在提取过程中不需人工干预,实现了信息提取的智能化.实验表明,该系统能够更准确、更有效地分类相似网页和提取网页信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭舰	四川大学计算机学院	62	936	15.0	29.0
2	刘亚东	四川大学计算机学院	3	25	1.0	3.0
3	张达平	四川大学计算机学院	3	41	2.0	3.0