求解动态优化问题的自组织进化算法

• 作者: 冶继民 刘小雄 武燕 王宇平
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 单变量边缘分布算法 动态优化 自组织策略
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 653-657,662
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.05.003

摘要

为在环境发生变化后跟踪最优解的变化,提出一种自组织单变量边缘分布算法(SOUMDA)来求解动态优化问题.自组织策略包含扩散和惯性速度模型,扩散模型利用当前环境的局部信息使群体向外扩散,惯性速度模型利用最优解的历史信息进行预测.将自组织策略与单变量边缘分布算法(UMDA)结合,使得算法在环境变化后自适应地增加种群多样性,提高算法适应能力,快速跟踪最优解.利用动态sphere函数对所提出的算法进行测试,并与UMDA和MUMDA算法进行比较,结果表明所设计的算法能快速适应环境的变化,跟踪最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇平	西安电子科技大学计算机学院	128	1633	22.0	34.0
2	刘小雄	西北工业大学自动化学院	110	752	12.0	19.0
3	武燕	西安电子科技大学理学院	24	141	8.0	11.0
4	冶继民	西安电子科技大学理学院	18	126	5.0	11.0