原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
首先根据对称正交二维小波滤波器组的阶因式分解表示,结合正则性条件,建立一组以滤波器组参数为未知数的高阶多元多项式非线性方程组,并将这一组方程分解为两个子方程组,应用计算代数中的Groebner基算法分别求出解其Groebner基后获得二维小波滤波器组的全部参数,从而构造出一种集正交性、对称性和高正则性于一体的完美的"真"二维小波;其次从二维正交多分辨分析出发,推导出二维小波变换的分解和重构快速算法;最后将构造得到的3正则阶二维小波和SPIHT编码算法相结合对某地的遥感图像进行压缩编码.实验结果显示该方法具有较好的编码性能.
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文献信息
篇名 高正则二维小波的构造及在遥感图像编码中的应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 二维小波 多元多项式非线性方程组 Groebner基 SPIHT算法 遥感图像编码
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-145,149
页数 6页 分类号 TN919.81
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍清河 北京理工大学信息科学技术学院 50 269 9.0 14.0
2 李小雄 北京理工大学信息科学技术学院 19 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维小波
多元多项式非线性方程组
Groebner基
SPIHT算法
遥感图像编码
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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59060
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