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摘要:
在管道缺陷检测中,如何对漏磁检测数据进行大容量高保真数据压缩是其中的一个关键问题.文章分析漏磁缺陷信号的特点,首先采用零树小波编码算法,找出能够表征缺陷信号的重要数据和不能表征缺陷信号的非重要数据,非重要数据建立小波零树,对信号进行压缩,然后结合算术编码,对压缩数据流进一步压缩处理,通过仿真实验表明在一定允许失真度的情况下,可以达到很高的压缩率.
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文献信息
篇名 油气管道高速漏磁检测系统中数据压缩研究
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据压缩 漏磁检测 EZW编码 算术编码
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 320-323
页数 4页 分类号 TP391
字数 3040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡浪涛 安庆师范学院计算机与信息学院 11 30 3.0 5.0
2 何辅云 合肥工业大学计算机与信息学院 53 513 14.0 20.0
3 沈兆鑫 上海贝尔阿尔卡特股份有限公司南京研发中心 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据压缩
漏磁检测
EZW编码
算术编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
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