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摘要:
为了进一步减少QGA应用中的存储量,并提高其搜索效率,本文提出了一种新型角度编码染色体量子遗传算法.该算法基于量子比特在二维Hilbert空间上的极坐标表示,以角度编码染色体使原有量子染色体的基因位由复数对变成一个实数,存储量大大减少.同时,染色体的更新过程和基因位的变异过程都由矩阵与向量相乘简化成了角度加减,相应的染色体观察方式也由概率对比简化成了角度对比.这些措施的应用使算法在存储性能和时间性能上都有了极大的提高.实验结果表明,角度编码染色体量子遗传算法是一种十分有效的寻优算法,其性能较QGA有了明显的提高.
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文献信息
篇名 角度编码染色体量子遗传算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 角度编码染色体 量子遗传算法 量子旋转门 量子非门
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TP15
字数 6443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.03.022
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角度编码染色体
量子遗传算法
量子旋转门
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计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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