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摘要:
给出了一种基于染色体遗传规律的二进制遗传算法--在编码中,对个体进行成对等位基因编码,同时把个体的所有基因分成一定数量的染色体(基因片断);在交叉中,从父代中随机抽取染色体组成新的个体;在变异中,应用染色体基因交换;在求适应度时,以一对等位基因"或"的结果作为计算该基因适应度值时的依据.对两个较复杂的测试函数实验结果表明,该方法具有进化代数少、收敛率高的特点,其性能明显优于标准遗传算法.
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文献信息
篇名 基于染色体遗传规律的遗传算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遗传算法 改进 染色体遗传 等位基因
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP3
字数 3796字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕少华 121 825 15.0 20.0
2 王勇华 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
改进
染色体遗传
等位基因
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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