原文服务方: 科技与创新       
摘要:
汽车调度问题长久以来属于NP类型的问题,一直没有达到一个最优解的状态,由于汽车调度问题牵扯到汽车的载重量,所属地,载货类型等等,考虑众多因素,很难有一个或一组数学公式进行计算,本文基于考虑汽车运送成本和最短路径,以每条属性为单个染色体,进行交叉以及变异,达到最终的优化,本试验运用Matlab的模拟仿真和遗传算法的数据功能包进行单个染色体的优化,求出一组最优解.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的汽车调度问题研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 遗传算法 车辆调度 货物配送
年,卷(期) 2006,(35) 所属期刊栏目 汽车电子
研究方向 页码范围 217-219
页数 3页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.35.079
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
车辆调度
货物配送
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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