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摘要:
农民工这一特殊群体在建筑业企业中担任主力军的角色,然而农民工的权益保障体系一直以来都未完善.将人工神经网络方法引入到农民工权益预警体系中,通过人工神经网络分析出警兆指标和农民工权益警情变化之间的内在关系,同时分析深圳市农民工权益保障情况,以预测发展趋势,更好地促进我国建筑市场健康发展.
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BP神经网络在高层结构体系选择中的应用
高层建筑
结构体系选择
人工神经网络
传统BP算法
改进的带动量自适应学习率BP算法
L-M算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 BP神经网络在农民工权益预警体系中的应用
来源期刊 沿海企业与科技 学科 工学
关键词 神经网络 农民工权益 预警
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP311
字数 2802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7723.2009.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹正 安徽建筑工业学院管理学院 6 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
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1996(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
农民工权益
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沿海企业与科技
双月刊
1007-7723
45-1227/N
大16开
广西南宁市新竹路5号广西社科院大楼607、613室
48-86
1996
chi
出版文献量(篇)
8584
总下载数(次)
20
总被引数(次)
26976
论文1v1指导