BP神经网络在高层结构体系选择中的应用

• 作者: 王全凤 郑浩
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 高层建筑 结构体系选择 人工神经网络 传统BP算法 改进的带动量自适应学习率BP算法 L-M算法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 分类号: TU972:TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2003.01.009

摘要

提取高层建筑结构选型的主要控制因素,以此建立基于BP(Back-Propagation)神经网络的高层建筑结构体系选择的数学模型.分别采用传统的BP算法、改进的带动量自适应学习率BP算法,以及L-M (Levernberg-Marquart) 算法,进行高层建筑结构体系选择的研究.研究结果表明,传统的BP算法和改进的带动量自适应学习率BP算法,无法适应土木工程中大规模的数据结构.而采用L-M算法神经网络,较传统BP算法快102～103倍,并且精度高,可以较好地解决高层建筑结构体系选型问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全凤	华侨大学土木工程系	168	1434	20.0	30.0
2	郑浩	华侨大学土木工程系	3	30	2.0	3.0