基于改进的证据推理方法的企业R& D成果验收评估

• 作者: 刘心报 周谧 杨剑波
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: R&D成果 Dempster合成法则 证据推理算法 不确定性 智能决策系统
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 1183-1188
• 页数: 6页
• 分类号: C934
• 字数: 5078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.08.016

摘要

文章从成果质量、过程控制、项目附加值3个方面,建立了企业研发(R＆D)成果评估的指标体系;介绍了证据推理(ER)算法的发展过程,论述了未改进的证据推理方法的不合理性.经过改进后的证据推理算法可以使得若干个确定性的证据在经过证据融合后的总信度也是确定性的,从而能够较好地保留专家原始评价信息的特性.最后,通过改进的证据推理算法对某大型企业的若干项R＆D成果进行验收评估和排序,并利用智能决策系统(IDS)软件对此评估过程进行了模拟分析,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘心报	合肥工业大学管理学院	63	799	15.0	26.0
2	周谧	合肥工业大学管理学院	10	38	4.0	6.0
3	杨剑波	合肥工业大学管理学院	4	84	4.0	4.0