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摘要:
基于物体表面色样本的视觉评价,测试了典型色差公式对超大色差的预测性能.由18名观察者按照倍率法对60组颜色样本对进行心理物理视觉评价实验,获得视觉色差的评价数据.利用实验数据对两个常用色差公式CIELAB和CIEDE2000以及基于色貌模型的最新色差公式CAM02-UCS和CAM02-LCD的超大色差预测性能进行了详细的比较和分析,结果表明基于色貌模型的两个公式性能优异.同时,使用本实验视觉数据考察了Attridge等人提出的幂指数模型,并得到了一致的结论.
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文献信息
篇名 基于物体表面色的超大色差评价
来源期刊 光学学报 学科 物理学
关键词 视觉光学 超大色差 物体表面色 视觉评价 色差公式 色貌模型
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1801-1806
页数 6页 分类号 O432.3
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.3788/AOS20092907.1801
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐海松 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 49 590 15.0 21.0
2 王寒 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室 3 60 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉光学
超大色差
物体表面色
视觉评价
色差公式
色貌模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导