基于形态学的SFS法物体表面三维恢复

• 作者: 吴国良 杨浩 罗建
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数学形态学 球状点假设 从明暗恢复形状
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3941-3944
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.098

摘要

目前采用的从明暗恢复形状(shape from shading,SFS)法存在对物体表面光滑度要求高,对噪声敏感等问题,为此,提出了一种基于数学形态学的SFS法,通过数学形态学提取图像灰度函数的峰、谷、脊、沟,鞍等形状特征,并采用球状点假设法确定物体的表面方向,恢复物体三维表面.实验表明,该方法具有更好的精度和抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗建	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	58	576	15.0	20.0
2	杨浩	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	86	852	14.0	23.0
3	吴国良	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	2	16	2.0	2.0