基于虚拟样机的机械结构参数优化

• 作者: 秦俊奇 薛广楼 薛文星 贾长治
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟样机 神经网络 遗传算法 结构参数 优化
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 数字技术与机械加工工艺装备
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 2796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5311.2009.07.017

摘要

针对虚拟样机结构参数优化设计问题,提出了一种利用虚拟样机结合神经网络、遗传算法对结构参数进行优化的方法.该方法不仅建立了较为完备的优化方案体系,为机械的进一步开发和设计提供了有利的工具,同时也为工程设计人员提供了一种优化思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦俊奇		69	378	10.0	17.0
2	贾长治		95	850	16.0	24.0
3	薛文星		3	26	3.0	3.0