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摘要:
大量的排放源与封存汇之间的匹配问题是二氧化碳收集与封存技术应用的关键问题之一.该文将该源汇匹配问题归结为一个具有多背包问题性质的组合最优化问题.在确定折现减排总成本最小化的目标下,通过引入虚拟汇,建立了CCS源汇匹配数学模型,并选择与贪婪算法相结合的混合遗传算法作为模型的优化算法.模型应用地理环境因素层次化、网格化与成本因子叠置化的处理方法,加强了对现实的模拟程度.通过二次开发,实现了基于地理信息系统(GIS)平台的CCS源汇匹配系统,并应用于河北省的源汇匹配情景模拟.
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文献信息
篇名 二氧化碳收集与封存的源汇匹配模型
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 二氧化碳收集与封存 源汇匹配模型 成本曲线
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 经济管理
研究方向 页码范围 910-912,916
页数 4页 分类号 X37|X38
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永 27 381 10.0 19.0
2 陈文颖 55 1881 17.0 43.0
3 刘嘉 28 409 9.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二氧化碳收集与封存
源汇匹配模型
成本曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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