苏州市空气质量的时间序列变化过程研究

• 作者: 张金池 黄进
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气质量指数 小波分析 差分自回归滑动平均模型 时间序列
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: X131.1
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2009.06.012

摘要

城市空气质量水平是以空气质量指数(API)来表征的,API的时空变化可以反映城市空气质量的变化过程.文章以苏州市2002～2007年各月API值为研究对象,将其构成一组时间序列,采用时间序列理论中的小波分析原理和差分自回归滑动平均模型(ARIMA)原理对这组API序列进行趋势的辨识和数值预测.结果表明(1)苏州市近年来的空气质量水平不断提高,并将稳定保持在一个良好的水平上;(2)差分自回归滑动平均模型ARIMA(2,2,2)在拟合该地区API值时间尺度上的变化趋势效果较好,能够较好的预测苏州市月空气质量水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金池		292	4588	33.0	50.0
2	黄进		14	239	9.0	14.0