原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文中结合克隆选择算法,模拟退火算法和遗传算法的优点,提出了一种改进的混合克隆退火遗传算法,并将该算法应用于网格计算任务调度问题的求解之中.该算法先通过克隆,退火交叉和高斯变异等操作来产生一组新的抗体,然后再对所产生的抗体进行模拟退火,直到退火温度不能再降低为止,从而求得问题的最优解.理论分析和实验结果表明这种任务调度算法优于其他调度算法,并可以成功地应用于网格环境下的任务调度问题.
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文献信息
篇名 网格环境下基于惩罚策略的任务调度模型及动态算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 网格计算 任务调度 模拟退火 遗传算法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春莲 德州职业技术学院计算机系 11 32 4.0 4.0
2 马景奕 6 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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网格计算
任务调度
模拟退火
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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