基于FSVM光伏系统最大功率跟踪算法及仿真研究

• 作者: 何秦慰 彭永供 王名发
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏系统 模糊支持向量机 可再生能源 最大功率跟踪 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.19.023

摘要

针对光伏组件中常用的最大功率跟踪方法存在的不足,提出并建立了模糊支持向量机(FSVM)的最大功率点工作电压预测模型.通过对实测气象光强数据进行的仿真分析表明,与BP神经网络模型相比,FSVM的模型实现了结构风险最小化原则,对未来的样本有较好的泛化能力,具有更高的预测精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭永供	南昌大学信息工程学院	8	36	3.0	6.0
2	王名发	南昌大学信息工程学院	3	34	3.0	3.0
3	何秦慰	南昌大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0