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摘要:
提出了一种新的动态分布式网络路由算法.在AntNet算法中引入了路径遗传运算(GA),提出了新的信息素更新策略.对蚂蚁发现的路径进行染色体编码,并用适应度函数对其进行适应度评价,通过路径交叉和路径变异运算以及种群的不断进化,来提高解的质量.仿真结果表明,所提出的算法能快速收敛,且有效地提高了网络吞吐量、降低了平均延时.
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文献信息
篇名 融合AntNet与遗传算法的动态网络路由算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 遗传算法 蚁群优化 网络路由
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1048-1051
页数 4页 分类号 TP309
字数 5294字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渊 江南大学数字媒体创意中心 235 1325 17.0 25.0
2 须文波 江南大学信息工程学院 409 3078 23.0 34.0
3 夏鸿斌 江南大学信息工程学院 24 148 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
蚁群优化
网络路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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