基于主题本体的信息采集模型研究

• 作者: 彭佳红 徐德智 拜战胜 陈光仪
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 主题本体 领域本体 信息采集 主题相关度
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 102-105,109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.10.028

摘要

互联网上的海量信息,至今还在快速发展,面向主题的信息检索已成为当前的研究热点之一.在提高信息检索的精度方面,一般认为本体技术是解决方法之一.在对领域本体技术和传统的基于主题的信息采集技术的基础上,设计了-个基于领域本体的信息采集模型,给出了模型的体系结构,提出了一种关键词加权的词性相关性计算方法以及利用领域本体及对应的词典判定主题相关度的算法.通过实验验证了所提出的方法在提高检索的准确率方面具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭佳红	湖南农业大学信息科学技术学院	88	370	11.0	17.0
2	徐德智	中南大学信息科学与工程学院	138	1248	16.0	30.0
3	拜战胜	中南大学信息科学与工程学院	7	27	4.0	5.0
7	陈光仪	中南大学信息科学与工程学院	10	32	3.0	5.0