原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
采用了Meta-Bootstrapping算法提取术语,并设计了术语抽取中所需的模式结构.在对某名医206份医案的术语抽取实验中,方剂名,辨证信息和治则的术语抽取实验F1-测度值分别为72.9%,56.21%和76.64%.在抽取术语的基础上,完成了医案结构化的实验.
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文献信息
篇名 基于Meta-Bootstrapping的中医医案结构化研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 信息抽取 文本挖掘 数据结构化 Meta-Bootstrapping算法 机器学习
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈涤平 53 237 10.0 12.0
2 李文林 75 432 11.0 18.0
3 张煜斌 南京理工大学计算机科学与技术学院 2 9 2.0 2.0
4 陆建峰 南京理工大学计算机科学与技术学院 77 1217 17.0 33.0
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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