基于证券行业半结构化数据的抽取技术

• 作者: 王伟钧 马晓凯
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 数据抽取 半结构化 数据挖掘 证券投资
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2008.02.012

摘要

半结构化数据是网络中一种重要的数据形式,其数据抽取和知识发现研究是半结构化数据各项研究的核心.针对互联网上的证券交易系统半结构化的个股资料,根据OEM模型,利用SAS软件建立了半结构化到结构化数据的转换.本文关于信息的抽取技术,提供了一种新的方法,无论为投资者还是为数据挖掘都提供了证券分析的基础,从而能更好地提高抗风险的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟钧	成都大学信息科学与技术学院	23	39	4.0	5.0
5	马晓凯	成都大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0