作者:
原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
为从不同的半结构化网页中自动提取数据记录,提出了基于DOM和记录子树最大相似度发现记录模式的思想,对信息噪声有较强的过滤功能,在记录模式存在一定差异的情况下也能正确识别记录.在此基础上,实现了多记录网页自动抽取的IESS算法,该系统可以从多个学术论文检索网站中自动获取结果网页,并自动抽取其中的记录.对常见论文检索网站的实验表明了该系统具有较好的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于DOM的半结构化网页信息抽取算法
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 DOM 信忠抽取 半结构化 信息集成
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9383.2009.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李卫东 河北经贸大学倩息技术学院 14 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
DOM
信忠抽取
半结构化
信息集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1645
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5900
论文1v1指导