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河北省科学院学报期刊
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基于DOM的半结构化网页信息抽取算法
基于DOM的半结构化网页信息抽取算法
作者:
李卫东
原文服务方:
河北省科学院学报
DOM
信忠抽取
半结构化
信息集成
摘要:
为从不同的半结构化网页中自动提取数据记录,提出了基于DOM和记录子树最大相似度发现记录模式的思想,对信息噪声有较强的过滤功能,在记录模式存在一定差异的情况下也能正确识别记录.在此基础上,实现了多记录网页自动抽取的IESS算法,该系统可以从多个学术论文检索网站中自动获取结果网页,并自动抽取其中的记录.对常见论文检索网站的实验表明了该系统具有较好的有效性和准确性.
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模板
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DOM
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信息抽取
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文献信息
篇名
基于DOM的半结构化网页信息抽取算法
来源期刊
河北省科学院学报
学科
关键词
DOM
信忠抽取
半结构化
信息集成
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
21-24
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9383.2009.01.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李卫东
河北经贸大学倩息技术学院
14
33
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
DOM
信忠抽取
半结构化
信息集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
主办单位:
河北省科学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-9383
CN:
13-1081/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
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总被引数(次)
5900
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