基于改进HMM的半结构化文本信息抽取算法研究

• 作者: 妙全兴 孙师尧
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 半结构化 信息抽取
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 111-114,118
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5029字
• 语种: 中文

摘要

在分析半结构化文本特点与隐马尔可夫模型的基础上,提出了一种新的基于隐马尔可夫模型的信息抽取算法,并与传统的基于单一隐马尔可夫模型的信息抽取算法进行了比较分析.实验结果表明,所提算法在精确度上有明显优化,特别在状态特征不明显的情况下仍能保持良好的精确度.将该算法应用于半结构化文本的信息抽取中,具有较好的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	妙全兴	武警工程大学信息工程系	24	115	7.0	10.0
2	孙师尧	武警工程大学信息工程系	3	18	2.0	3.0