基于改进HMM的文本信息抽取模型

• 作者: 姜杰 梁吉光 田俊华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 绝对平滑 观察值 信息抽取 引文信息
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-179,182
• 分类号: TP311
• 字数: 2514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.061

摘要

提出一种基于改进隐马尔可夫模型(HMM)的文本信息抽取模型.给出一个新假设,使用绝对平滑算法对模型参数进行平滑,利用Viterbi算法对观察值序列进行正序和逆序解码,基于N-Gram模型对2次解码结果进行对比消歧,得到较准确的状态序列.实验结果表明,该信息抽取模型能提高信息抽取的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁吉光	南京师范大学教育科学学院	2	26	2.0	2.0
2	田俊华	南京师范大学教育科学学院	15	84	5.0	9.0
3	姜杰	南京师范大学教育科学学院	23	192	8.0	13.0