基于加权频繁子树相似度的网页评论信息抽取

• 作者: 温雯 蔡瑞初 袁琴 郝志峰 骆魁永
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 产品评论 抽取 加权频繁子树
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1636-1639,1658
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.008

摘要

针对现有网页信息抽取方法普遍存在人工耗时大、抽取准确率低等问题,提出了一种基于加权频繁子树相似度的网页评论信息抽取方法WTS.首先通过视觉特征对网页进行剪枝处理;然后,通过深度加权的相似度度量方法抽取最佳频繁子树;最后,通过子树对齐方法抽取评论路径并解析评论内容.通过对京东、苏宁等网站的评论内容抽取实验,验证了WTS方法比D-EEM、POL等方法在抽取产品评论信息上具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝志峰	广东工业大学计算机学院	166	940	14.0	20.0
3	蔡瑞初	广东工业大学计算机学院	66	279	10.0	13.0
4	温雯	广东工业大学计算机学院	48	272	10.0	14.0
7	袁琴	广东工业大学计算机学院	2	4	1.0	2.0
8	骆魁永	广东工业大学计算机学院	2	4	1.0	2.0