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摘要:
本文提出了一种利用角点特征进行图像检索的新方法,该方法利用改进后的Harris算法检测角点,在此基础上结合角点信息、质心距与非角点信息进行检索.该描述方法对形状的平移、旋转、尺度具有鲁棒性.实验结果表明,该方法能够充分利用轮廓信息正确描述形状特征,且实现简单,有效提高了检索的效率.
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文献信息
篇名 基于角点及空间分布的图像检索方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 角点 特征提取 图像检索
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP391.3
字数 2350字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙君顶 河南理工大学计算机科学与技术学院 50 669 14.0 24.0
5 张兆生 河南理工大学计算机科学与技术学院 2 40 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
角点
特征提取
图像检索
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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