基于批加工的semi-flow-shop生产调度优化

• 作者: 刘心报 刘林 杨善林
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 生产调度 semi-flow-shop 遗传算法 熵
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 制造系统
• 页码范围: 2326-2331
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

提出了一种类似于flow-shop但又区别于flow-shop的semi-flow-shop生产调度问题,即根据各自的工艺要求,在同一生产线上以批为单位加工的工件可以跳过生产线上的一些工序,直接进入下道工序.根据实际需求,其调度目标不仅要考虑产品的提前/拖期,而且还要考虑设备的空闲.针对该问题,设计了一种改进的遗传算法,基因信息熵的概念被用于共享函数、自适应交叉概率和变异概率的计算,遗传算法的性能得以进一步改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨善林		440	7797	38.0	67.0
2	刘心报		63	799	15.0	26.0
3	刘林		37	239	8.0	14.0