基于距离学习法的模式识别

• 作者: 李朝峰 杨盈
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 Hbpfield网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 77-79,83
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.019

摘要

提出了一种用于改善二维Hopfield神经网络性能的模块化方法.这种方法受到了生物视觉感知系统的启发.图像处理过程采用了Hebbian学习规则,并在训练过程中引入了衰减距离因子.距离因子的取值,综合考虑了各神经元与当前神经元空间位置的因素.对字符图像识别的实验表明,新方法学习和识别的性能都非常优秀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨盈		2	2	1.0	1.0
2	李朝峰		16	173	7.0	13.0