基于最近邻法的股市趋势的模式识别分类研究

• 作者: 周美娇 张凤登 念蓓 曹晓璇 王利
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 最近邻法 股市趋势 模式识别分类
• 年，卷（期）: 2010,（31）
• 页码范围: 90-92,64
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.31.036

摘要

本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股.本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票.通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,具有良好的实时性和较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤登	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	106	495	11.0	17.0
2	周美娇	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	29	168	6.0	12.0
3	王利	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	8	2.0	2.0
4	念蓓	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	5	39	2.0	5.0
5	曹晓璇	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	7	2.0	2.0