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摘要:
将BP、RB、GRNN等人工神经网络引入火炮射击效率评定,其运算先确定相关参数、再根据毁伤概率产生输出数据、最后对数据进行检验,对训练好的网络进行仿真,并将计算与网络仿真的结果进行对比.结果表明,训练好的神经网络可较精确逼近解析解的结果,在计算量大的情况下该方法较解析计算更具优势.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于ANN技术的射击效率评定
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 神经网络 射击效率 军事系统工程
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TP183
字数 2309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾建武 10 18 3.0 4.0
2 周艳 11 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (18)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
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1991(2)
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1994(3)
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1996(1)
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2009(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
射击效率
军事系统工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
论文1v1指导