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摘要:
采用ANN(人工神经网络)方法对高炮火力单元射击有利度进行评估是一种新的尝试.在对各影响因素进行分析与量化处理的基础上,建立了基于ANN的高炮火力单元射击有利度评估网络模型,并提供了网络的解算方法.通过某型高炮对不同目标射击的已知有利度评估值对网络进行的训练,确定了网络的各权值,并使学习误差达到了预先规定的标准,实现了对该型高炮对空射击有利度的评估.
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文献信息
篇名 基于ANN的高炮火力单元射击有利度评估
来源期刊 现代防御技术 学科 军事
关键词 ANN 高炮火力单元 射击有利度 评估
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 空天防御体系与武器
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 E844|E924|TP183
字数 3697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2005.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丹 134 408 10.0 15.0
2 成洪俊 2 5 1.0 2.0
3 王巨海 3 5 2.0 2.0
4 姚光仑 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2005(0)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ANN
高炮火力单元
射击有利度
评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
总被引数(次)
13802
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