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摘要:
建立了无线传感器网络节点覆盖优化数学模型,设计了一种基于二进制随机多目标微粒群优化(SMOPSO)算法.根据最大化覆盖网络目标函数和最小化传感器节点的利用率目标函数进行优化算法操作,以达到降低网络冗余,延长网络生存时间的效果.仿真实验结果表明,本文提出的无线传感器网络优化覆盖方法能够满足节点利用率低、覆盖率高的要求.
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文献信息
篇名 无线传感器网络中基于微粒群算法的优化覆盖机制
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 无线传感器网络 优化覆盖 节点利用率 随机多目标PSO
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 数据库与算法
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP393
字数 4029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊年 湖南科技大学信息与电气工程学院 50 546 13.0 20.0
5 郭怡婷 湖南科技大学信息与电气工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (208)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
优化覆盖
节点利用率
随机多目标PSO
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导