基于粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化

• 作者: 张红霞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粒子群算法 无线传感器网络 覆盖优化方法 模型适应度函数
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 无线通信
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP212.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.09.014

摘要

传统无线传感器网络覆盖优化方法所选算法的结构不合理,使其覆盖能力、迭代能力和有效性无法维系网络基本功能,为此提出粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化方法.通过构建无线传感器网络认知模型,将网络覆盖优化工作转化成求取目标物体最大覆盖几率问题,使用粒子群算法对模型进行编码,利用模型适应度函数给出的约束值对网络节点位置进行更新,实现对无线传感器网络覆盖率的优化.通过分析仿真实验结论可知,与传统方法相比,该方法具有更强的覆盖能力、迭代能力和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红霞	武汉商学院机电工程与汽车服务学院	31	272	4.0	16.0