基于属性识别理论的网络威胁评估方法

• 作者: 李永新
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络威胁评估 属性识别 熵值 建模
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 956-958,1014
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3904字
• 语种: 中文

摘要

针对网络威胁评估问题,提出一种基于属性识别理论的网络威胁评估方法.通过提取一段时间内网络攻击事件的指标,采用熵值确定权重并建立模型,对攻击事件进行评估、分级,进而量化出该段时间内网络的威胁程度.实例分析结果表明,该方法简单、实用,能够有效进行网络威胁的评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永新	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	3	20	3.0	3.0