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摘要:
基于昆虫形态学理论的最新研究成果,在Visual C++下设计实现了一种农作物病虫识别系统.该系统利用同类病虫虫体结构的相似性,通过形态学运算获得病虫6个最重要形态特征数据,在标准病虫形态特征数据库系统中实现了对病虫快速、准确的识别,避免了在整幅图像中搜索特征点,从而简化和加快了农作物病虫识别过程.实验结果表明,该系统能实现对农作物病虫快速、准确的识别,具有一定的实用性.
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文献信息
篇名 基于多结构元素的农作物病虫识别系统
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图像处理 病虫识别 昆虫形态学 多结构元素
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 1488-1490
页数 3页 分类号 TP391
字数 2423字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任治斌 渭南师范学院应用数学研究所 18 81 5.0 8.0
2 刘军 西北大学信息科学与技术学院 24 118 6.0 9.0
4 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
病虫识别
昆虫形态学
多结构元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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