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摘要:
入侵检测系统是网络安全体系的重要组成部分, 本文针对当前入侵检测系统普遍存在的误报、漏报和缺乏自适应性问题,采用ODM的分类算法中的--决策树分类算法、支持向量机分类算法、朴素贝叶斯算法和二元变量逻辑回归算法等4种重点技术对其实验数据进行模型建立和测试,通过对实验的总结分析,在通用的入侵检测模型的基础上建立了一个以数据库为核心的入侵检测模型,并阐述了模型的构成和工作流程.
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文献信息
篇名 一种应用ODM的入侵检测原型系统
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 网络安全 Oracle Data Mining
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 92-95,102
页数 5页 分类号 TP393
字数 3786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张虹波 宁夏大学物理电气信息学院 26 90 5.0 8.0
2 匡银虎 宁夏大学物理电气信息学院 20 75 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
网络安全
Oracle Data Mining
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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